Hoe kun je slim en geautomatiseerd databases doorzoeken, bijvoorbeeld als historicus of econoom? Voor alle bachelorstudenten die nieuwsgierig zijn naar dit soort analyses – dus ook als ze geen bèta-opleiding doen – is er nu een nieuwe minor.

Een gedigitaliseerd archief met honderdduizenden Amsterdamse doodsoorzaken is een goudmijn voor onderzoekers, aldus hoogleraar historische demografie Angélique Janssens vandaag op voxweb.nl. Maar hoe pluis je die nu in hemelsnaam systematisch door? Voor bachelorstudenten die dat (en andere vormen van data-analyse) willen leren, ook als ze geen technische achtergrond hebben, is er vanaf volgend collegejaar de minor Data Science.

Het nieuwe interfacultaire programma maakt deel uit van Radboud AI, een campus-brede samenwerking op het gebied van kunstmatige intelligentie en data science. Universitair hoofddocent Stefan Frank (Centre for Language Studies) coördineert de minor.

Waarom deze minor?

‘Data worden steeds belangrijker in onze maatschappij, in bijna alle vakgebieden heb je ermee te maken, van economie tot geschiedenis. Dat hoeven niet per se cijfers te zijn, maar kunnen ook grote databases zijn zoals van die Amsterdamse doodsoorzaken. Het is onmogelijk om zulke gegevens met de hand te doorzoeken, dat wil je geautomatiseerd doen. In deze minor leren studenten de analysevaardigheden hiervoor.’

Er bestaan toch al opleidingen kunstmatige intelligentie en informatica?

‘Klopt, maar op die studenten richten we ons niet specifiek, het gaat juist ook om de groep die normaal gesproken weinig met data-analyse in aanraking komt. Deze minor is ook nadrukkelijk interdisciplinair ingericht, over alle faculteiten heen. Studenten van verschillende vakgebieden kunnen daardoor van elkaar leren en samen uiteindelijk vraagstukken oplossen.’

Hoe ziet de cursus eruit?

‘Studenten stellen zelf een programma samen van 15 studiepunten, voornamelijk keuzevakken, verdeeld over het hele collegejaar. De meeste zijn bestaande facultaire cursussen – bij FNWI, letteren en sociale wetenschappen. Het afsluitende vak, het Data Science Project, is wel nieuw ontwikkeld. Hierin gaan studenten in kleine groepjes samen met een vakoverschrijdende vraag aan de slag.’

Zoals?

‘Dat kan bijvoorbeeld zijn op het grensvlak van taalkunde en rechten. Stel, je wilt gerechtelijke uitspraken over een specifiek onderwerp – zeg, doodslag – vinden in een grote database, dan kunnen studenten daarvoor een speciale zoekmethode proberen te programmeren. Eén die bijvoorbeeld niet alleen op woorden zoekt, maar ook op bepaalde grammaticale constructies, mocht je die vaak tegenkomen in dat soort uitspraken. Dat vereist niet alleen juridische kennis, maar ook taalkundige. En een bètastudent zou dan weer de technische vaardigheden in kunnen brengen.’

Programmeren, databases – dat klinkt heel technisch allemaal. Schrikt dat studenten niet af, denk je?

‘We willen dat iedereen die hierin geïnteresseerd en gemotiveerd is, in staat is mee te doen. Als je nog te weinig basis hebt in wiskunde, statistiek of programmeren, begin je de minor met een soort bijspijkervak. Dat zou voldoende moeten zijn. Die opfrisvakken tellen overigens gewoon mee voor de 15 punten.’

Is er een selectie?

‘In principe niet. Er is plaats voor maximaal veertig studenten, zij kunnen zich tot eind juni aanmelden. Als we boven dat aantal uitkomen, gaan we loten – in eerste instantie onder studenten van dezelfde opleiding. Zo houden we de groep zo divers mogelijk.’